什么是线性插入法？
你有没有在Excel里遇到过这样的场景：数据表里缺了几行，但又不想手动填空？或者你在做用户行为分析时，发现某一天的数据突然断档了？这时候，一个叫“线性插入法”的小技巧，就能帮你悄悄补上那些空白。
简单来说，线性插入法是一种用“直线连接”来填补缺失数据的方法。它假设两个已知点之间的变化是均匀的，所以中间的缺失值就按比例插进去——就像你在两点之间画一条直的线，中间的点自然就落在那条线上。
举个真实案例：我曾帮一位朋友整理她的小红书笔记阅读量数据。她有30天的数据，但第12天和第15天因为平台故障没记录。如果直接跳过这两条，图表看起来会很突兀，像被咬了一口的蛋糕。
这时候我就用了线性插入法：第11天是1200次阅读，第16天是1800次。中间隔了4天（第12、13、14、15），我们把这600次的差距平均分到每一天——每天增加150次。于是：
第12天 = 1200 + 150 = 1350
第13天 = 1350 + 150 = 1500
第14天 = 1500 + 150 = 1650
第15天 = 1650 + 150 = 1800
你看，这样补出来的数据既不突兀，也符合“趋势平稳”的常识——毕竟没人会突然从1200涨到1800，对吧？
线性插入法不仅适合数据分析，也常出现在图像处理、时间序列预测、甚至AI训练中。比如你有一组温度传感器数据，某小时掉了，用线性插值能快速还原出合理值，省去重新采样的麻烦。
不过要注意：它只适用于“变化平缓”的场景。如果你的数据本身波动剧烈（比如股市、短视频播放量暴涨暴跌），强行线性插值可能会误导判断——就像把一段波浪线拉成直线，结果失真。
总结一下：线性插入法，就是用“最简单的逻辑”，解决“最常见”的数据断层问题。它不是魔法，但绝对是数据人手边的“温柔工具”。下次你看到表格里的空格，不妨试试这个方法——你会发现，世界其实可以更顺滑一点。
